Затруднения при построении моделей

Проблему идентификации следует отделять от проблемы структуры модели. Отсутствие численного результата и физически неправильная характеристика требуют разных проверок.

IQ не рассчитывается

Проверьте наличие целевого показателя, регрессоров и общего периода после учета сдвига. Избыточно похожие входы могут делать оценку коэффициентов неустойчивой. Уберите дублирующие регрессоры и убедитесь, что число пригодных наблюдений достаточно.

FIR или Subspace завершается ошибкой

Проверьте длину истории относительно окна, непрерывность минутных отсчетов и изменчивость входов. Постоянные или линейно зависимые сигналы могут приводить к вырожденной задаче. Попробуйте обоснованный меньший состав входов и сохраните исходную конфигурацию для сравнения.

Отклик имеет неожиданный знак или форму

Проверьте единицы, направление MV, смешение режимов, непредставленные возмущения и недостаток независимых изменений. Не меняйте знак кривой только ради желательного вида: сначала определите причину. Для осмысленной коррекции используйте редактор кейса.

Метрика хорошая, а модель вызывает сомнение

Проверьте независимый период и полноту переходного процесса. Высокая корреляция может возникать из-за общих изменений нагрузки, а не из-за управляющего влияния выбранного входа. Сопоставьте задержку и конечное усиление с технологической экспертизой.

Изменения не появились в контроллере

Проверьте, какие связи сохранены в мастер-модели и какая мастер-модель выбрана в конфигурации. Пересчет исходной динамической модели не следует считать автоматическим обновлением всех использующих ее объектов. После переноса связей сохраните нужные объекты и повторите симуляцию.