Перейти к основному содержимому

Загрузка технологических и лабораторных данных

Загрузка должна сохранить временные метки, числовые значения и смысл каждого тега. Перед импортом подготовьте копии исходных таблиц и определите, какие файлы относятся к датчикам, а какие — к лаборатории.

Создание проекта из Excel​

  1. В окне нового проекта нажмите Импорт из Excel.
  2. Добавьте .xlsx или .xlsm в список Датчики. Лабораторные файлы добавьте отдельно.
  3. Проверьте имя столбца времени; по умолчанию это time.
  4. Если вторая строка содержит описания, включите соответствующий флажок.
  5. При необходимости укажите лист. Без имени используется первый лист каждого файла.
  6. Нажмите Экспортировать в Parquet… и выберите папку результата.
  7. После завершения проверьте заполненные пути ZIP в окне проекта и нажмите Создать.

Преобразование Excel при создании проекта

Первая строка Excel содержит имена тегов. Измерения начинаются со второй строки, а при включенной строке описаний — с третьей. Пропуски не заменяются нулем. Формулы следует заранее заменить значениями. Старый .xls сохраните как .xlsx.

Конвертер сортирует время, отклоняет дубли временных меток, некорректные даты, NaN и Infinity. Имена переменных должны оставаться уникальными, включая лабораторные теги. Неподдерживаемые символы имен нормализуются; при совпадении нормализованных имен импорт останавливается.

Архивы Parquet​

Каждый файл содержит один сигнал: datetime и value типа Float64. Файлы .parquet должны лежать непосредственно в корне ZIP. Для исходных и лабораторных переменных используются отдельные архивы. Подробный пример приведен в форматах.

Добавление в открытый проект​

Команда Векторы → Добавить использует прежний специальный Excel-шаблон с метаданными в первых пяти строках. Его нельзя смешивать с простым форматом конвертера нового проекта. Перед дополнительной загрузкой сверяйте шаблон и используйте новые имена; повторная загрузка одноименного тега не является безопасным обновлением истории.

Ожидаемый результат​

В наборе Все появились исходные и лабораторные переменные. Проверьте описания, единицы, даты начала/конца и несколько значений по исходной таблице. Следующий этап — просмотр и организация данных.